行業的管理挑戰
- 粗胚(鑄/鍛品)推估預測都是人工方式依經驗抓出數字，預估過多積壓庫存成本，預估過少，接單後沒粗胚生產，交期將大幅拉長。
- 訂單排產除了要考慮手上的粗胚是否足夠分配，還要能即時掌握物料/在製/產能，才能了解產出是否滿足交期。
- 加工製程繁雜，都放了不少緩衝時間，扣掉停等浪費時間後，有效工時率其實很低，生產週期難以縮短
- 前頭的生產進度，無法造著計劃來，組立包裝齊套料問題難以掌握
無法掌握供應鏈原物料和生產進度
鑄造業者上下游合作是常態，主要製程分成廠內精鑄部份及委外的CNC加工、熱處理和表面處理，缺乏數位化，都以人工作業的方式進行，不易掌握跨鏈的支援能量、加工生產進度(如：工序、數量、交期、…) 、品質資訊…等，供應鏈準交率僅70% (遠低於汽車產業準交率100%)
資訊取得均為落後指標，缺乏完整履歷
3k傳統產業的智慧化進程仍舊緩慢，多採用人工紙本作業，屬智慧製造的「後段班」，資訊均屬不即時、不正確、完整性差，難以快速回應製造過程中層出不窮的變化，亦難滿足少量多樣同時彈性生產需求。
少量多樣品檢困難，仰賴人工
品質與良率一直是製造關注的指標，鑄造產品品質只能在最終製程站點，或者是經過一段製造程序後才能對允收條件進行品質檢測，人力標準難一致，平均檢出率75%，導致品質掌控困難，精度與良率難以突破，無法切入高質化市場
行業解決方案
知識
需求管理，產能評估， 週期時間。
機制
生產節拍，物料跟催機制，排程派工機制，生產進度追蹤機制，設備管控機制。
流程
需求預測沖銷流程，標準工時定義流程，產派工流程，生產進度回報流程，生產進度跟催流程，機台狀態變更流程，機台整合異常處理流程。
工具
MDS沖銷維護作業，物料跟催表，sMES基本設定規劃，產品標工、生產資源週期時間，sMES派工，sMES進度報工規劃，sMES機台狀態和稼動規劃。
指標
工單齊套數，工單準時開工率，訂單預計達交日，生產交付天數，派工達成率。
監控
採購單逾期警示，訂單\工單欠料警示，訂單延遲天數，廠內瓶頸負荷警示，派工計畫達成表。
行業解決方案
知識
需求管理，產能評估， 週期時間
機制
生產節拍，物料跟催機制，排程派工機制，生產進度追蹤機制，設備管控機制
流程
需求預測沖銷流程，標準工時定義流程，產派工流程，生產進度回報流程，生產進度跟催流程，機台狀態變更流程，機台整合異常處理流程。
工具
MDS沖銷維護作業，物料跟催表，sMES基本設定規劃，產品標工、生產資源週期時間，sMES派工，sMES進度報工規劃，sMES機台狀態和稼動規劃。
指標
工單齊套數，工單準時開工率，訂單預計達交日，生產交付天數，派工達成率。
監控
採購單逾期警示，訂單\工單欠料警示，訂單延遲天數，廠內瓶頸負荷警示，派工計畫達成表。
方案實施效益
年化報酬率(ROI)
年化報酬率(ROI)：可提升備料規劃準確度，縮減減少15%的物料積存量；提升製程效率節省人力，因良率提升，節省焊補修磨人力，預估18%。
整體設備效率(OEE)
整體設備效率(OEE)：可降低次級率，使不良發生率下降10%。稼動率提升為90%，產能效率維持85%，良率提升為80%，OEE提升9%。
縮短Lead Time
縮短Lead Time：跨廠生產進度與品質資訊匯集由人工作業方式提升為數位串流，預料交期可縮短20%
