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sQMS智能品質管理系統

sQMS智能品質

管理系統

Smart Quality Management System

隨著科技進步,以及消費者的品質意識抬頭,政府單位增加了更多的法規,使得製造業的品質問題逐漸浮上臺面,導致產品返工、報廢與召回。
自2013年被提出至今,工業4.0的發展,提高了生產製造的複雜性,智能製造已成為全球製造業積極追求的目標,數位轉型、自動化、人工智慧(AI)、機器學習和其他變革性技術為智能製造的核心,隨著製造業採用新數位技術,品質管理工作也日趨重要,因此品質管理體系也需要有配套的軟體系統來應對。傳統的品質系統是靜態被動,需要藉由智能品質來轉變成動態主動的方式,才能讓產品品質能達到零缺陷(Zero Defects)目標,並形成完整的PDCA cycle。

管理挑戰

sQMS 產品核心功能

檢驗管理

獨立使用者介面,待辦事項不遺漏
正確輸入與輸出,管控SIP版本避免誤用
動載具即時紀錄量測檢驗數據
異常發生自動觸發單據開立,及時進行異常排除
完整紀錄檢驗歷程,快速追溯檢驗過程明細
一鍵生成檢驗報告,支援個性化報告調整

統計管制

SPC控制圖自動繪製與判讀,即時監控制程狀態
化繁為簡免計算,自動運算繁雜的制程能力公式
8D團隊展開分析,深度挖掘問題根因
積累異常知識庫,快速查詢過往處理問題經驗

品質分析

多維度問題分析工具,找出關鍵原因對症下藥
運用統計分析工具的預測,協助品質方案的決策
自動計算複雜統計公式,一鍵生成分析數據與圖形

FMEA管理

樹狀結構展開,邏輯性引導建立FMEA
種一棵樹(結構樹),織兩張網(功能網/失效網)
快速匯入現有FMEA excel,資料轉換更方便
MEA知識統一管理,累積成動態經驗知識庫
基於AIAG-VDA FMEA 七步法分析流程規範設計
支援產出FMEA 4th與切換為5th,減少維護時間

MSA管理

迅速掌握各儀器的校驗紀錄與狀況
依循年度校驗計畫展開,主動通知避免遺漏
計量型分析與計數型分析基於AIAG規範設計
快速查看歷史儀校報告與MSA報告

sQMS系統特色

產品特性Feature:

檢驗系統化: SIP系統化, 建構出完整嚴謹的檢驗準則與流程
及時記錄: 解決數據即時收集的困難,並為後續處理提供基礎
即時監控: 通過SPC即時控制手段及時發現和預警問題
即時報警: 及時報警與異常8D處理,在不合格初期圍堵,減少問題嚴重度
分析數據: 使用QC七手法品質工具深入分析、準確分析
幫助根因解決: 為問題的解決提供假設檢驗、試驗設計等指導
預測與改進: 全面QA統籌分析,提高品質管理水準
結構性流程: FMEA採用結構樹、功能網、失效網,人員建立有邏輯
快速匯入匯出: 支援FMEA excel匯入與匯出,減少人員維護時間
計畫進程: 設定MSA儀校計畫主動追蹤通知人員依計畫執行
化繁為簡: 系統自動統計分析MSA的計量型與計數型判定結果,降低人員使用難度

產品效益Benefit:

簡化質檢流程
一品一號一標準
高度系統集成
系統獨立性與嚴謹性
e化檢驗作業
儀器測量數據連線紀錄
電子檢驗報告、COA並一鍵產出
整合檢驗檔以降低人工誤判
數據儲存電子化與知識庫
快速分析
系統主動通知避免遺漏

sQMS 應用典範案例

案例客戶-大陸

QMS幫助重塑標準建立顆粒度,一品一號一站一標準,無需人為選擇標準,增加標準的嚴謹性,也簡化送檢流程。再加上完善的系統集成打通ERP/MES/QMS之間的隔閡,快速傳遞內部品質資訊化,提升公司產品的競爭力。
QMS上線簡化整體流程,包含ERP-MES-QMS三位一體的集成簡化流程,品質無紙化達80%,管理圖報表直觀分析體現化,提升集團整體競爭力與智能化比率。
基於企業資訊一體化的設計,將品質檢驗及相關內容(QC)由線下紙本進行,轉化為線上資訊化的形式進行。實現品質資訊一體化,提高品質檢驗流程效率,品質管控重點可視化。

案例客戶-臺灣

透過定義品質控制計畫(control plan)、SIP,強化品質管理的嚴謹性,提升生產品質良率,減少失敗成本。簡化複雜的檢驗程式來提效,降低品質作業成本。
從基本的檢驗標準電子化,檢驗數據收集與紀錄,確保產品能在標準範圍內被製造。過往需耗費大量人力來維護的SPC統計過程控制,透過sQMS中的SPC功能,能達到即時監控,並快速算出制程能力指標,以監控製造過程是否穩定。
滿足企業工廠的檢驗無紙化、SIP標準電子化、異常管制處理、SPC控制圖的即時監控、品質狀況分析等關鍵需求。透過ERP/MES/QMS標準中臺的集成整合,加深品質部門的協作關係,提升企業整體競爭力。
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